53,489 部电影，
评分的差距藏在哪里？
此刻铺满屏幕的每颗光点，都是一部真实电影，共 加载中 部。这片星图背后，藏着两条差距：欧洲电影平均比其他地区高 -- 分，老电影也普遍比新电影高——把分界年份在 1990 到 2020 之间随便挪动，分成“早”“晚”两半，早的那半总要高出 --—-- 分。
这两条差距，单靠眼睛看不出来。差距藏在哪里？往下滑，一幕一幕找。
页面收录的电影上映于 加载中 年之间，每部都至少有 -- 人为它打过分。向下阅读，光点会随故事重新列队。每一幕都可以亲手换条件、验数字，还能点开其中任何一部电影。
欧洲电影分高，只是因为更老、更“文艺”吗？
先说欧洲。分数高，一个常见的解释是：欧洲片拍得早、剧情片多，占了好类型的便宜。这个解释经不经得起检验？办法很直接——让两边“拍得一样早、类型搭配一样”，再比一次平均分。
欧洲收录 -- 部，平均 -- 分。其余地区合计 -- 部，平均 -- 分，相差 -- 分。让两边年代、类型完全对齐再比，欧洲仍高出 -- 分——“拍得早、剧情片多”只解释了其中约 -- 分，五分之一。剩下的差距另有来历。
不同类型的电影，评分的形状一样吗？
第一幕留下的 0.40 分先按下不表——要找到它，得先承认“平均分”这个工具本身有盲区：它只报中心位置，盖住了分布的形状。粒子按主类型排成七列，每一列是一种类型的全部电影。点一个类型，它会点亮，线旁标出平均分与打分分歧，数据卡里还有低于 5 分的比例。
类型的评分形状差别很大。剧情片平均 6.94 分，打分分歧 1.13，低于 5 分的很少。悬疑／惊悚平均只有 5.96 分，超过五分之一的电影不足 5 分，分数散得开。只看平均分，会漏掉这一层。再交代两列的口径：「悬疑／惊悚」同时容纳恐怖片；「其他」收纳纪录片、动画与少量未标类型的条目，均分 7.57，是七列里最高的一列——它更像一个杂物抽屉，使用这根轴时应记得它的构成。
1994 年真是“电影奇迹年”？
《肖申克的救赎》《这个杀手不太冷》《阿甘正传》都上映于 1994 年，单《肖申克的救赎》就有超过 250 万人打分——影迷把这个年份称作奇迹。粒子按年份展开，黄色点亮 1990 年代——拿整年的片单，验一验这个说法。
1994 年收录 -- 部电影，平均 -- 分，8.5 分以上占 ，九十年代其余年份是 ——按高分占比，1994 略高一线；换回平均分，又比其余年份略低一线。两个方向都只差一丝。奇迹感来自少数被反复重温的经典。放回整个年份里，1994 年和其他年份几乎站在同一条线上。
哪边电影分更高，是早就定下的吗？
第一幕把所有地区合在一起比，这里换一个更细的问法：同一个年份内部，北美（蓝色）与东亚＋华语区（红色，合并日韩与两岸四地）谁高谁低？很多人心里都有现成答案，而且以为答案不会变。把镜头拉近到单个年份，答案开始晃动：拖动年份，亲眼看着它变。
2011 年，东亚＋华语区收录 -- 部，平均 -- 分。北美收录 -- 部，平均 -- 分——东亚组减北美组，得 -- 分，肉眼分不出高低。这条分差随年份来回改写：有的年份贴到 0 附近，有的年份拉开到半分以上，1990 到 2020 年间共换过 -- 次方向——其中两次只是分差贴着 0 的轻微抖动。挑任何一年下结论，都容易把巧合当成格局。
“世界电影”的语言，很多元吧？
按理说，银幕上的世界应该百花齐放。粒子换成五个语言组，排成五列：蓝色英语、绿色欧洲语言／其他、红色普通话、金色方言／混合语种、青色日语／韩语，五条基准线各自标出平均分，谁高谁低一眼可辨。
英语组有 -- 部，占 。把它和「欧洲语言／其他」加在一起约六成，普通话、方言／混合语种与日语／韩语分掉其余四成——银幕上的语言，没有看上去那么多元。日语与韩语这次单独成组：9,071 部，平均 7.05 分，均分在五组里排第二，仅次于欧洲语言／其他；无对白与未细分语言仍留在「欧洲语言／其他」组。点单列可逐组细看，点「全部」回到五列同屏。右上角的按钮可收起文字，看完整的星空。
老电影分高，是那个年代出好片？
顺着常识，答案似乎是“黄金年代拍得更认真”。但还有另一种解释：能被今天观众看到的老电影，本来就经过了几十年的挑选。拖动分界年份，把电影分成“早”“晚”两半对照——蓝色较早，橘红较晚，两半始终同屏。
以 2010 年为界，此前 -- 部，平均 -- 分，此后 -- 部，平均 -- 分。把分界年份从 1990 一路挪到 2020，早的那半始终高出 --—-- 分。差距最大的地方在评分表底端：1990 年以前的电影，低于 5 分的只有 --。2010 年代每 7 部就有 1 部（--）。新片里的烂片还在榜上，老片里的烂片多半已少有人问津——“黄金年代”的传说，可能有相当一部分是遗忘帮忙写的。这是一个与留存过程相符的解释；单次截面数据无法直接验证电影如何随时间退出视野。
欧洲电影分高，靠的是神作多吗？
现在回到第一幕按下的 0.40 分。点开一个地区（当前地区绿色点亮），三个数见分晓：后四分之一的电影从几分起步，中间位置在哪，低于 5 分的占多少。
欧洲 -- 部电影里，后四分之一从 -- 分起步。其余地区的同一档，从 -- 分起步。最扎眼的差距在低分一段：欧洲只有 -- 的电影低于 5 分，约每 40 部才 1 部，其余地区是 --，约每 10 部就 1 部。欧洲的优势，更多来自把烂片的比例压到很低——下限稳了，平均分自然被抬上去。另需交代一句口径：豆瓣的宽口径把电视特别篇、演唱会与纪录片也计入地区比较，这类条目评分普遍偏高，欧洲又尤其多——下限稳的优势里，也有它们的一份。
方言电影，分数会更低吗？
印象里，方言片似乎更“偏门”。先把范围收小，只看华语片：亮蓝色为普通话电影，金黄色为方言／混合语种电影，切换年代，看两边谁高谁低。值得先交代一句：这个“方言组”并不小众——粤语港片、多语合片都在其中，它的平均评价人数居五个语言组之首。
全部年份合在一起算：方言／混合语种 -- 部，平均 -- 分。普通话 -- 部，平均 -- 分——方言／混合语种组高出 -- 分。拆开年代，答案会翻面：九十年代方言组--，2010 年代--。这条分差从 -- 走到 --，整整调了个头。原因在低分一段——这十年里超过三分之一的普通话电影低于 5 分，把两组的位置整个拽了过来。一个总平均，就这样把两个相反的故事抹成了同一行数字。
那么，差距究竟是哪里来的？
差距主要藏在评分表的下端：老电影和欧洲电影里，低分的更少，这与“好片被反复重温、烂片被慢慢忘记”的留存过程相一致。粒子回到星云，蓝色北美、绿色欧洲、红色东亚、黄色中国大陆、青色港澳台，每颗光点都在等你点开。
点一颗粒子，或按“随机打捞”让数据替你挑一部。每一幕的条件都还在原处，随时回去换个问法再问一遍。统计给出结构，电影给出体温。
自由打捞：从统计集合回到电影
探索舱收录了这次分析的全部 加载中 部电影。组合年代、地区与语言后，页面会告诉你还剩多少部电影，并分页列出来。点击任意一部，可以核对简介、评分、评价人数与来源记录。
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